La visibilidad en materia de IA depende de las menciones de la marca en fuentes fiables, y no de la autoridad del dominio ni de los vínculos externos. Los estudios revelan una correlación de 0,664 entre las menciones de la marca y la visibilidad en materia de IA, y menos del 15 % de las citas sobre IA coinciden con los primeros resultados de búsqueda de Google, lo que significa que es necesaria una nueva estrategia.
Por qué la visibilidad en el ámbito de la IA ya no depende del SEO tradicional
Durante años, el objetivo de cualquier estrategia digital estaba claro: aparecer entre los primeros resultados de Google. Pero ese paradigma ha cambiado. Hoy en día, motores como ChatGPT, Gemini y Perplexity no muestran enlaces, sino respuestas generadas. Y en esas respuestas, solo aparecen unas pocas marcas.
La pregunta que muchas marcas se plantean ahora no es «¿cómo me posiciono?», sino «¿cómo consigo que la IA me tenga en cuenta?».
La respuesta está en las menciones. Pero no en cualquier mención: en aquellas que aparecen en los lugares adecuados, con el contexto adecuado y procedentes de fuentes que los modelos consideran fiables.
Los datos lo confirman: las menciones valen más que los enlaces.
Un estudio reciente de Ahrefs sobre más de 75 000 marcas ha revelado un dato clave: la variable que más se correlaciona con la aparición en resúmenes generados por IA no es tu dominio ni tus vínculos de retroceso. Es el número de menciones de tu marca que recibes en otros sitios web.
- Correlación entre las menciones de la marca y la visibilidad en IA: 0,664
- Correlación con la autoridad del dominio: 0,137
- Correlación con los vínculos de retroceso: 0,056
Esto tiene enormes implicaciones: puedes tener una página web técnicamente impecable, repleta de contenido y con enlaces de calidad, y aun así no aparecer en las respuestas de la IA si no formas parte del ecosistema de menciones relevantes.
En Omnia hemos detectado patrones similares. En un estudio realizado sobre 10 000 sugerencias de compra en sectores como la moda, la tecnología y la salud, observamos que el 78 % de las marcas más visibles en el ámbito de la IA no contaban con el dominio mejor posicionado en Google, pero sí aparecían mencionadas en medios de comunicación clave, foros y sitios web de comparación.
La transparencia en la IA ya no es opcional
Las marcas no son las únicas afectadas por este cambio de modelo. Los medios de comunicación también están notando las consecuencias. Según datos recientes:
- Forbes y HuffPost han perdido más del 40 % de su tráfico orgánico.
- CNN, 28%.
- Daily Mail, 32 %.
- The Sun, 59 %.
Todo esto desde que Google empezó a mostrar respuestas generadas por IA en sus resultados. ¿El resultado? Los usuarios dejan de hacer clic. Se quedan con el resumen.
La reacción de los medios no se hizo esperar:
- Menor dependencia del tráfico orgánico de Google.
- Céntrate en los canales propios, como boletines informativos, contenidos de suscripción y formatos exclusivos.
Y los motores de IA han dado un paso adelante: Perplexity ha lanzado Comet Plus, un programa que comparte el 80 % de sus ingresos con los medios de comunicación que participan como fuentes. Esto es una clara señal de que el futuro pasa por integrarse en el sistema de respuestas de IA.
La clave no es solo la caída del tráfico. Es que el modelo ha cambiado. Si los grandes medios de comunicación ya están apostando por los motores generativos, es porque el SEO tradicional ya no es suficiente.
¿Qué fuentes consultan motores como ChatGPT o Perplexity?
Los motores generativos no se limitan a consultar tu sitio web. Analizan millones de fuentes para elaborar respuestas exhaustivas, precisas y relevantes. Y, según varios estudios, estas son algunas de las fuentes más habituales:
- Medios digitales consolidados
- Foros especializados como Reddit, Quora y StackOverflow
- Canales de YouTube con prestigio en el sector
- Wikipedia
- Los blogs más destacados, tanto personales como corporativos
- Asociaciones sectoriales, artículos científicos, universidades
Un análisis reciente de Omnia confirma lo que muchos sospechaban: la coincidencia entre las fuentes que aparecen en la primera página de Google y las citadas por modelos como ChatGPT o Perplexity es sorprendentemente baja.
En un estudio realizado a partir de miles de respuestas recopiladas entre julio y septiembre de 2025, descubrimos que menos del 15 % de las citas utilizadas por los modelos coinciden con las fuentes mejor posicionadas en Google. En algunos periodos, ese porcentaje desciende por debajo del 5 %.
Esto demuestra que los modelos generativos están creando sus propias jerarquías de confianza. Ya no basta con aparecer en la primera página de Google: si tu dominio no figura entre las fuentes que consulta y cita la IA, sencillamente no existes en sus respuestas.
Ejemplos reales: cómo las menciones externas aumentan tu visibilidad
- Una marca recomendada en Reddit en varios hilos sobre «las mejores zapatillas deportivas» empezó a aparecer en las respuestas generadas en Perplexity, incluso por delante de las marcas tradicionales.
- Una startup del sector de la nutrición mencionada en un artículo de Forbes.com apareció en varias respuestas de ChatGPT como una «opción emergente» junto a marcas consolidadas.
- Se ha identificado un canal de YouTube que menciona con frecuencia marcas tecnológicas como la fuente principal en Gemini para consultas como «el mejor portátil por menos de 1000 libras».
Omnia te permite hacer un seguimiento de estos patrones. Por ejemplo, en la categoría «los mejores ordenadores», hemos detectado que Reddit, los blogs de tecnología y los vídeos de YouTube son fuentes recurrentes. Esto permite a las marcas saber dónde invertir su tiempo, sus colaboraciones o su contenido.
En Omnia, también hemos detectado algo fundamental: los motores de IA no siempre se basan en las mismas fuentes. Estas cambian a diario. A veces, para una sola solicitud, utilizan más de 100 dominios diferentes. Por eso, la supervisión constante de estas fuentes no es opcional: es lo que te permite anticiparte, comprender cómo se construyen las respuestas y actuar antes que tu competencia.
Qué puedes hacer hoy para mejorar tu presencia en el ámbito de la IA
- Identifica los factores que influyen en la toma de decisiones: detecta las preguntas más frecuentes en tu sector que dan lugar a decisiones de compra o de recomendación.
- Analiza los modelos: compara ChatGPT, Gemini y Perplexity. Omnia te permite ver dónde apareces, con qué frecuencia y junto a qué competidores.
- Analiza las fuentes citadas: ¿Qué sitios web, medios de comunicación, blogs, vídeos o foros sirven como fuentes en tu categoría?
- Actúa en consecuencia: no te limites a crear contenido en tu blog. Establece relaciones con los medios de comunicación, publica en foros importantes y busca que te mencionen en canales influyentes.
- Mide tu progreso: la cuota de voz en el ámbito de la IA se puede y se debe medir. Saber si estás subiendo o bajando, y por qué, es lo que te permite tomar decisiones.
Conclusión: cómo generar autoridad en el nuevo entorno
El SEO tradicional ya no es suficiente. Mientras que antes la visibilidad en los motores de búsqueda se definía por las posiciones en los rankings, hoy en día se determina en entornos en los que las respuestas sustituyen a los resultados.
Y en este nuevo panorama, el contenido por sí solo no basta. Lo que importa es quién te menciona, dónde te menciona y en qué contexto. Eso es lo que determina si tu marca entra o no en la conversación.
La buena noticia es que este nuevo entorno, aunque supone un reto, también es una oportunidad. Porque ya no se trata de competir en cuanto a presupuesto publicitario o volumen de tráfico. Se trata de disponer de la información adecuada y saber cómo utilizarla. Saber qué factores son importantes, qué fuentes dominan tu sector y qué estrategias generan un impacto real.
Las marcas que ya están invirtiendo en comprender cómo funciona la visibilidad en la IA llevan ventaja. Las demás corren el riesgo de desaparecer sin siquiera darse cuenta.
Ahora es el momento de actuar. Porque la visibilidad no es algo que se hereda, sino que se construye. Y en el ámbito de la IA, se construye con datos, decisiones y determinación.
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