Acerca de Product Hackers

Sector: Consultoría de growth y tecnología

Tamaño de la empresa: entre 30 y 50 empleados

Descripción: Product Hackers es una consultora de crecimiento que ayuda a empresas a escalar a través de tecnología, experimentación y metodología basada en datos. Su equipo trabaja en todo el funnel, aplicando experimentación científica y analítica para generar impacto medible.

El reto

Cuando plataformas de IA generativa como ChatGPT, Google AI Mode... se convirtieron en una nueva capa de descubrimiento, Product Hackers identificó un cambio estructural en el mercado. Los informes del sector mostraban un crecimiento exponencial en el uso de LLMs, con un aumento de tráfico de más del 300% año sobre año.

A pesar de tener buena visibilidad en búsqueda tradicional y un posicionamiento sólido como líderes en consultoría de crecimiento, no tenían una visión clara de:

• Si su marca aparecía en las respuestas generadas por IA.
• ¿Qué topics o prompts fueron los más importantes en su categoría?
• Cómo se posicionaba a sus clientes en las búsqueads basadas en la inteligencia artificial.

Este punto ciego suponía que tanto su estrategia interna como las recomendaciones a los clientes corrían el riesgo de dejar pasar oportunidades de gran importancia, mientras que las agencias de la competencia ya estaban empezando a optimizar sus servicios para la búsqueda basada en IA, captando así las indicaciones estratégicas relacionadas con el discovery y la intención de compra.

Product Hackers se dio cuenta de que quedarse atrás en visibilidad en IA podía limitar directamente tanto su propio crecimiento como el valor que entregaban a sus clientes.

La solución

Para cerrar esta brecha, Product Hackers integró Omnia en su flujo de trabajo para medir, entender y actuar sobre su visibilidad en IA.

Usaron Omnia para crear informes estructurados por sector, caso de uso y clusters de prompts, lo que les permitió comparar su visibilidad con la competencia e identificar rápidamente oportunidades emergentes tanto para su propia marca como para sus clientes.

Los resultados

En el primer trimestre, Product Hackers comenzó a ofrecer análisis de visibilidad de la IA como parte de sus servicios principales, lo que convirtió el posicionamiento de la IA en una extensión natural de su metodología de growth.

Un conocimiento más profundo del mercado

Por primera vez, el equipo disponía de una visión clara de cómo los principales modelos de lenguaje (LLM) posicionaban a las marcas. Sabiendo que cada modelo funciona de manera diferente, favorece distintas tendencias y puede modificar sus patrones de referencia con el tiempo.

Recomendaciones estratégicas mejoradas

Fueron más allá de los consejos tradicionales SEO y empezaron a orientar a los clientes sobre cómo competir por prompts de alta intención, mensajes de posicionamiento matizados (por ejemplo, «la mejor calidad por el precio») y prompt competitivas con cuota de voz cuantificable.

Informes sectoriales más rápidos

Lo que antes requería horas de búsqueda manual en diversas herramientas de IA se redujo a unos minutos gracias a Omnia.

Contenido basado en gaps detectados en prompts

El equipo empezó a cubrir de forma sistemática los gaps de contenido alineados con los prompts y temas que generan respuestas en motores de IA.

Omnia el sistema en el que confía Product Hackers para comprender e influir en la forma en que los motores de IA hablan de su marca y de sus clientes.

La estrategia

Con el tiempo, su implementación se fue transformando en un marco claro y reproducible basado en cuatro pilares:

1. Identificación del topic y los prompts

El equipo definió grupos de prompts para cada sector: e-commerce, estrategia de growth, experimentación y análisis. Con Omnia, identificaron qué marcas se mencionaban en casos de uso concretos, qué consultas mostraban una mayor intención de compra y dónde tenían mayor presencia los competidores. De este modo, sustituyeron las suposiciones por datos reales a nivel de prompt.

2. Seguimiento continuo y presentación de informes del sector

Mediante Monitor, construyeron informes recurrentes que rastrean Share of Voice por motor, menciones de marca en prompts y solapamiento competitivo en respuestas de IA. Lo que antes requería pruebas manuales en cada plataforma se convirtió en un proceso estructurado y escalable.

3. Posicionamiento y extracción de información

Más allá de contabilizar las menciones, el equipo analizó cómo se describían las marcas en las respuestas generadas por IA, identificando patrones como «la mejor relación calidad-precio», «las mejor valoradas», «orientadas a empresas» o «basadas en datos».

Prestaron especial atención a las afirmaciones que reflejaban posiciones extremas. Muchos usuarios formulan preguntas en términos superlativos («el mejor», «el más barato», «el más rápido»). Al analizar estas prompts, el equipo identificó qué casos de uso extremos eran relevantes y factibles, y en qué ámbitos no debían competir.

4. Contenido y activación estratégica

Los datos de Omnia sirvieron de base para su propia estrategia de contenidos, las recomendaciones a los clientes y la forma en que se estructuraban los artículos para mejorar su visibilidad en los motores de IA. El equipo dio prioridad a los gaps de contenido directamente relacionadas con las consultas de mayor impacto y las preguntas reales de los usuarios.

Con Omnia, por fin tenemos visibilidad sobre cómo los motores de IA ven nuestra marca y la de nuestros clientes. Nos ha ayudado a pasar de la intuición a una estrategia clara basada en datos. Creemos que las herramientas de seguimiento de LLMs pronto serán una capacidad básica para cualquier empresa.

Ricardo González, socio de Product Hackers

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¿Qué viene ahora?

• Aprovechar los datos de prompts tanto en los modelos de lenguaje (LLM) externos como en los análisis de productos internos.
• Automatizar el seguimiento de la visibilidad de la IA para sus clientes mediante la API Omnia.
• Entregar recomendaciones de optimización a nivel de prompt y en tiempo real a sus clientes.

A medida que los motores de IA influyen cada vez más en el descubrimiento y la toma de decisiones, Product Hackers posiciona la visibilidad en IA como un componente esencial de cualquier estrategia de crecimiento moderna.

¿Estás listo para aumentar la visibilidad de tu marca en el ámbito de la IA? Empieza gratis o reserva una demo.