El crecimiento de las agencias gracias a la IA: Product Hackers

Acerca de Product Hackers

Sector: Consultoría de crecimiento y tecnología

Tamaño de la empresa: entre 30 y 50 empleados

Descripción: Product Hackers es una consultora de crecimiento que ayuda a las empresas a expandirse mediante la tecnología, la experimentación y una metodología basada en datos. Su equipo trabaja en todas las fases del embudo de conversión, aplicando la experimentación científica y el análisis de datos para generar un impacto cuantificable.

El reto

A medida que las plataformas de IA generativa, como ChatGPT, Google AI Mode y Perplexity, se convirtieron en una nueva vía de descubrimiento, Product Hackers detectó un cambio estructural en el mercado. Los informes del sector revelaron un crecimiento exponencial en el uso de los modelos de lenguaje grande (LLM), con un aumento del tráfico de más del 300 % interanual.

A pesar de su gran visibilidad en los motores de búsqueda tradicionales y de su sólido posicionamiento como líderes en consultoría de crecimiento, no tenían una idea clara de:

• Si su marca aparecía en las respuestas generadas por IA.
• ¿Qué temas o cuestiones fueron los más importantes en su categoría?
• Cómo se posicionaba a sus clientes en las experiencias basadas en la inteligencia artificial.

Este punto ciego suponía que tanto su estrategia interna como las recomendaciones a los clientes corrían el riesgo de dejar pasar oportunidades de gran impacto, mientras que las agencias de la competencia ya estaban empezando a optimizar sus servicios para la búsqueda basada en IA, captando así las indicaciones estratégicas relacionadas con el descubrimiento y la intención de compra.

Product Hackers se dio cuenta de que quedarse atrás en materia de visibilidad de la IA podía limitar directamente tanto su propio crecimiento como el valor que aportaban a sus clientes.

La solución

Para subsanar esta carencia, Product Hackers integró Omnia en su flujo de trabajo con el fin de medir, comprender y actuar en función de la visibilidad de la IA.

Utilizaron Omnia para elaborar informes sectoriales estructurados, organizados por sectores, casos de uso y grupos de consultas, lo que les permitió comparar su visibilidad con la de la competencia e identificar rápidamente oportunidades emergentes tanto para su propia marca como para sus clientes.

Los resultados

En el primer trimestre, Product Hackers comenzó a ofrecer análisis de visibilidad de la IA como parte de sus servicios principales, lo que convirtió el posicionamiento de la IA en una extensión natural de su metodología de crecimiento.

Un conocimiento más profundo del mercado

Por primera vez, el equipo disponía de una visión clara de cómo los principales modelos de lenguaje grande (LLM) posicionaban a las marcas. Sabiendo que cada modelo funciona de manera diferente, favorece distintas tendencias y puede modificar sus patrones de referencia con el tiempo.

Recomendaciones estratégicas mejoradas

Fueron más allá de los consejos tradicionales de SEO y empezaron a orientar a los clientes sobre cómo competir por consultas de alta intención, mensajes de posicionamiento matizados (por ejemplo, «la mejor calidad por el precio») y grupos de consultas competitivas con una cuota de voz cuantificable.

Informes sectoriales más rápidos

Lo que antes requería horas de búsqueda manual en diversas herramientas de IA se redujo a unos minutos gracias a Omnia.

Relleno de lagunas de contenido basado en indicaciones

El equipo comenzó a subsanar de forma sistemática las lagunas de contenido relacionadas directamente con las indicaciones y los temas que dan lugar a las respuestas del motor de IA.

Omnia se ha convertido en el sistema en el que confía Product Hackers para comprender e influir en la forma en que los motores de IA hablan de su marca y de sus clientes.

La estrategia

Con el tiempo, su implementación se fue transformando en un marco claro y reproducible basado en cuatro pilares:

1. Identificación del tema y la consigna

El equipo definió grupos de consultas para cada sector: comercio electrónico, estrategia de crecimiento, experimentación y análisis. Con Omnia, identificaron qué marcas se mencionaban en casos de uso concretos, qué consultas mostraban una mayor intención de compra y dónde tenían mayor presencia los competidores. De este modo, sustituyeron las suposiciones por datos reales a nivel de consulta.

2. Seguimiento continuo y presentación de informes del sector

Mediante Omnia Monitor, crearon informes periódicos que permitían realizar un seguimiento de la cuota de voz por motor de búsqueda, las menciones de marcas en las preguntas y la coincidencia con la competencia en las respuestas de IA. Lo que antes requería pruebas manuales en todas las plataformas se convirtió en un proceso estructurado y escalable.

3. Posicionamiento y extracción de información

Más allá de contabilizar las menciones, el equipo analizó cómo se describían las marcas en las respuestas generadas por IA, identificando patrones como «la mejor relación calidad-precio», «las mejor valoradas», «orientadas a empresas» o «basadas en datos».

Prestaron especial atención a las afirmaciones que reflejaban posiciones extremas. Muchos usuarios formulan preguntas en términos superlativos («el mejor», «el más barato», «el más rápido»). Al analizar estas indicaciones, el equipo identificó qué casos de uso extremos eran relevantes y factibles, y en qué ámbitos no debían competir.

4. Contenido y activación estratégica

Los datos de Omnia sirvieron de base para su propia estrategia de contenidos, las recomendaciones a los clientes y la forma en que se estructuraban los artículos para mejorar su visibilidad en los motores de IA. El equipo dio prioridad a las lagunas de contenido directamente relacionadas con las consultas de mayor impacto y las preguntas reales de los usuarios.

«Gracias a Omnia, por fin sabemos cómo perciben nuestra marca y a nuestros clientes los motores de IA. Nos ha ayudado a pasar de las conjeturas a una estrategia clara y basada en datos. Creemos que las herramientas de seguimiento de los modelos de lenguaje grande (LLM) pronto se convertirán en una capacidad básica para cualquier empresa».

Ricardo González, socio de Product Hackers

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¿Qué viene ahora?

• Aprovechar los datos de Prompt tanto en los modelos de lenguaje grandes (LLM) externos como en los análisis de productos internos.
• Automatizar el seguimiento de la visibilidad de la IA para sus clientes mediante la API de Omnia.
• Ofrecer a los clientes recomendaciones de optimización en tiempo real y a nivel de comando.

A medida que los motores de IA influyen cada vez más en la búsqueda de información y la toma de decisiones, Product Hackers posiciona la visibilidad de la IA como un componente fundamental de cualquier estrategia de crecimiento moderna.

¿Estás listo para aumentar la visibilidad de tu marca en el ámbito de la IA? Empieza gratis o solicita una demostración.