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Desde prompt manual prompt en hojas de cálculo hasta un sistema que los clientes pueden utilizar.

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Resultados en 3 semanas
Notables mejoras en la visibilidad, el número de sesiones y los ingresos en tan solo tres semanas.
+20 % en sesiones
Las sesiones aumentaron alrededor de un 20 % respecto al mes anterior.
Más conversiones e ingresos
Las estrategias de gestión de la percepción mejoraron la tasa de conversión y los ingresos, más allá del crecimiento del tráfico.
Omnia te Omnia medir de verdad tu visibilidad en el ámbito de la IA y Omnia detectar oportunidades en las que puedes trabajar por tu cuenta, ya sea como empresa o como agencia. Lo que importa ahora no es solo si te mencionan, sino cómo te mencionan.
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Ruth García Beltrán
Consultor SEO , Digitalmenta
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Digital Menta es una agencia española de marketing digital fundada en 2014. Su equipo abarca todo el embudo de conversión: SEO, SEM, marketing de rendimiento, estrategia de marca, contenidos y optimización de la tasa de conversión (CRO). Ha trabajado en más de 400 proyectos de digitalización para clientes tanto en España como en el extranjero.

Sector
Agencia de marketing digital
Tamaño de la empresa
Más de 90 empleados

El reto

Las búsquedas empezaron a orientarse hacia ChatGPT y las principales IA. Para una agencia cuya labor consiste en situar a sus clientes ante su público, esto planteó una nueva pregunta: ¿aparecen las marcas en las respuestas de la IA y, en caso afirmativo, cómo lo hacen?

El primer impulso vino de un gran cliente internacional con presencia en numerosos canales, que se interesó por la IA antes que el resto del mercado. Digital Menta ya medía las sesiones que registraba la IA, pero esa cifra se quedaba corta. No explicaba cuánta visibilidad tenían frente a la competencia, ni de dónde procedía la información que citaba la IA.

Hacerlo a mano resultaba lento y poco fiable. El equipo investigaba prompts estratégicas prompts cada cliente, analizaba la intención de búsqueda en ChatGPT, anotaba qué medios los citaban, examinaba las páginas de destino que utilizaban los competidores y recopilaba todo en hojas de cálculo. El problema subyacente: los motores de IA cambian sus respuestas de un momento a otro. Si se pregunta por la mañana y por la tarde, se obtienen resultados diferentes, ya que el modelo no es determinista. Medir la visibilidad o citas forma suponía un esfuerzo enorme.

Cuando empezaron, hace un año y medio, no existía ninguna herramienta que resolviera esto. Mientras tanto, la demanda de GEO disparaba: hoy en día, casi todas las propuestas que recibimos lo solicitan. La competencia ya estaba trabajando para captar las prompts con mayor intención de compra, y realizar las mediciones manualmente significaba quedarse atrás.

La solución

Digital Menta recurrió a Omnia medir, comprender y actuar en materia de visibilidad de la IA, tanto para la propia agencia como para sus clientes. Lo que antes era un proceso manual y disperso pasó a ser estructurado y repetible, organizado en torno a unas cuantas acciones:

  • Crear prompts palabras clave. Partiendo de la categoría principal de cada cliente, el equipo define prompts marca y por categoría, basándose en el volumen de búsquedas de Google y en las preguntas reales que plantean los usuarios.
  • Realiza un seguimiento de la competencia en cada motor. Miden cuota de voz la visibilidad frente a la competencia en ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Google AI Mode y Perplexity.
  • Revisa citas. Estas identifican qué medios y qué páginas concretas aparecen en las respuestas, por lo que saben a quién dirigirse para conseguir menciones.
  • Trabaja en el análisis de la opinión. Analizan el tono de cada mención y toman medidas en los medios para que la marca reciba una buena imagen.

El cambio más importante se produjo con ese último punto. La IA ya había mencionado al gran cliente, pero con un tono que no encajaba con la marca. A partir de ahí, la estrategia se centró en colaborar con los medios de comunicación para que hablaran bien del cliente y en corregir los puntos débiles de la forma en que la IA lo describía.

Los resultados

Resultados en 3 semanas

La estrategia se puso en marcha en octubre. En tan solo tres semanas, este importante cliente ya estaba observando un claro aumento en la visibilidad, las sesiones y los ingresos.

+20 % en sesiones, mes a mes

El número de sesiones aumentó en torno a un 20 % de un mes a otro.

Más conversiones e ingresos

El hecho de centrarnos en la percepción de los clientes aumentó notablemente la tasa de conversión y los ingresos, sin depender únicamente del crecimiento del tráfico.

Se trata de un cliente con una sólida base en todos los canales (técnico, de contenidos, redes sociales, influencers y relaciones públicas) y que colabora con Digital Menta desde 2016, lo que ha acelerado la obtención de resultados. En tan solo tres semanas, la agencia logró que este cliente pasara de una visibilidad en IA difícil de medir a un claro crecimiento en sesiones, conversiones e ingresos. Omnia el sistema que utiliza Digital Menta para medir y mejorar la forma en que los motores de IA hablan de sus marcas, y para demostrar a cada cliente que su trabajo en los medios da sus frutos.

La estrategia

Con el paso del tiempo, Digital Menta ha desarrollado un método reproducible que consta de cuatro pasos.

1. De la palabra clave a prompt

El equipo da prioridad a la categoría principal y a los servicios más rentables de cada cliente. Analiza la propia marca mediante dos o tres prompts ver qué imagen tiene de ella la IA, y añade prompts cada categoría importante. Para elaborarlas, parte del volumen de búsquedas en Google y de herramientas del tipo «también se pregunta», que revelan las preguntas reales que se plantean los usuarios.

Por qué funciona: una prompt mucho más variable que una palabra clave y difícil de cuantificar. Partir de la demanda real y de las preguntas que la gente ya se plantea hace que prompts y estén vinculadas a la intención de búsqueda.

2. Trabajo sobre las emociones

En el caso de las marcas que ya aparecen citadas, el objetivo ya no es simplemente aparecer. El equipo analiza el tono de cada mención y colabora con los medios de comunicación para que describan adecuadamente la marca, abordando sus puntos débiles.

Por qué funciona: que la IA hable de ti no sirve de nada si lo hace de forma negativa. En el caso de este gran cliente, esta iniciativa impulsó la conversión y los ingresos por encima del crecimiento del tráfico.

3. Difusión en los medios basada en las citas

Omnia qué medios y qué páginas concretas aparecen en las respuestas. Digital Menta exporta esa lista, identifica a quién dirigirse y se pone en contacto con esos medios y páginas de destino para conseguir menciones.

Por qué funciona: en GEO mención es más importante que el enlace «do-follow». Saber qué fuentes alimentan las respuestas (medios de comunicación, páginas comparativas, Wikipedia) permite al equipo centrar los esfuerzos de relaciones públicas allí donde realmente se mejora la visibilidad.

4. Medición y presentación de informes sobre el impacto real

Por cada medio en el que invierten, el equipo comprueba si da resultados: citas, visibilidad, percepción y tráfico. De este modo, demuestran al cliente que la inversión en un medio concreto está dando sus frutos.

Por qué funciona: antes resultaba difícil atribuir los resultados a una única acción, ya que las posiciones en los rankings también variaban con los cambios en los algoritmos. Ahora, la relación entre la acción y el resultado es directa y se refleja en los datos.

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Omnia teOmnia medir realmente tu visibilidad en el ámbito de la IA yOmnia detectar oportunidades en las que puedes trabajar por tu cuenta, ya sea como empresa o como agencia. Lo que importa ahora no es solo si te mencionan, sino cómo te mencionan».

Ruth García Beltrán, consultora SEO , Digital Ment

¿Qué viene ahora?

Digital Menta quiere ampliar el uso GEO más clientes, en un mercado en el que la demanda está creciendo rápidamente y en el que se prevé que la búsqueda prompt supere a la búsqueda tradicional para 2028. Sus próximos pasos consisten en automatizar la generación de informes (informes que se puedan compartir y una conexión MCP con herramientas como Looker Studio) y probar prompt a partir de palabras clave para agilizar la puesta en marcha de cada cuenta.

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