El reto

Ucademy tenía un problema que no era capaz de detectar.

Como empresa que invierte mucho en captación de pago, el equipo de marketing sabía exactamente en qué se destinaba cada euro del presupuesto publicitario. Pero cuando el equipo analizó cómo los futuros estudiantes descubrían realmente las opciones educativas en 2025, surgió un patrón que sus paneles de control no podían explicar: la gente comenzaba su búsqueda en chats de IA y, cada vez más, también tomaba allí su decisión final.

El embudo estaba cambiando de forma y no tenían forma de ver qué ocurría en su interior.

Entonces llegó la llamada de atención. ChatGPT los futuros estudiantes que Ucademy no era una institución de formación profesional acreditada oficialmente, a pesar de que la página web afirmaba exactamente lo contrario en cada una de sus páginas. Se estaban perdiendo clientes potenciales debido a una respuesta errónea de la IA, y el equipo no tenía forma de hacer un seguimiento sistemático —y mucho menos de corregir— lo que los motores de IA decían sobre su marca.

Para Pablo Prieto, director de marketing y cofundador, el cálculo era sencillo: «Nos costaría millones de euros no aparecer en GEO». El coste de la inacción no era teórico. Se estaba reflejando en el proceso de ventas.

La solución

Ucademy descubrió Omnia la confianza. Pablo conocía a Daniel, el fundador Omnia, desde hacía años y confiaba en que cualquier cosa que él creara estaría bien hecha. Pero la confianza solo te abre la puerta. El producto tenía que estar a la altura.

Lo que Pablo encontró fue una herramienta diseñada para adaptarse a su forma de trabajar. «La complejidad del producto radica en hacerlo sencillo», afirma. Como director de marketing, al frente de un equipo de 15 personas, no necesita más paneles de control en los que perderse. Necesita saber, de un solo vistazo, si el equipo está teniendo éxito. «Utilizo Omnia utilizo HubSpot: miro los informes. Compruebo cómo nos va».

El equipo adoptó un enfoque sistemático desde el primer día. En lugar de intentar adivinar qué prompts de IA prompts , relacionaron sus datos existentes SEO conprompts GEO prompts la fase del embudo (superior, intermedia e inferior), creando así una prompt basada en la intención real de los usuarios. Las introdujeron en Omnia comenzaron a realizar un seguimiento.

La tabla «Monitor» se convirtió en su pantalla de inicio. Para Pablo, los paneles de control muestran lo que realmente importa: las tendencias de visibilidad, cuota de voz y los prompts específicos prompts Ucademy está ganando o perdiendo terreno.

Hubo un momento que destacó especialmente. Pablo buscó «la mejor academia para exámenes públicos» y vio que la puntuación de visibilidad de Ucademy alcanzaba el 80 %. «Joder, esto funciona», pensó. Ver datos reales donde antes solo había incertidumbre convirtió GEO una idea abstracta en algo por lo que todo el equipo podía apostar.

El equipo considera GEO una apuesta a largo plazo (el mayor potencial de revalorización se alcanzará en 2027), pero con beneficios inmediatos por el camino. «Es como la hormiga, paso a paso. Hay que ir alimentando la bola de nieve constantemente».

Los resultados

De 18 000 a 35 000 en un mes

La cifra más importante: los ingresos atribuidos a la IA se duplicaron entre mayo y junio. En mayo, HubSpot registró aproximadamente 18 000 euros en ventas procedentes de recomendaciones de la IA. En junio, esa cifra alcanzó los 35 000 euros, y el mes ni siquiera había terminado. «Ya hemos superado esa cifra», confirmó Pablo.

Se trata de ventas reales, atribuidas directamente a los canales de descubrimiento basados en IA, y medidas mediante el mismo sistema de atribución de HubSpot que el equipo utiliza para todos los demás canales. GEO de pensar «probablemente deberíamos hacer un seguimiento de esto» a contar con una línea de ingresos demostrable en menos de dos meses.

De una visibilidad nula a un canal cuantificable

Antes de Omnia, el equipo no tenía ni idea de lo que los motores de IA decían sobre Ucademy, ni siquiera de que fuera posible realizar un seguimiento sistemático de ello. «No tenía ni idea de que se pudiera aumentar la visibilidad en GEO», admite Pablo. Hoy en día, el equipo de marketing trabaja con el mismo nivel de datos y responsabilidad en materia de visibilidad en IA que tiene en lo que respecta a la publicidad de pago y SEO.

Recuperar la confianza perdida a causa de los errores de la IA

El detonante que lo desencadenó todo (la afirmaciónChatGPT de que Ucademy no era una institución oficial de FP) es ahora algo que el equipo puede detectar, señalar y corregir. La visibilidad y el seguimiento de la opinión pública Omnia sacan a la luz estas discrepancias antes de que supongan la pérdida de clientes potenciales. Para una empresa del sector educativo, en la que la acreditación lo es todo, esto ya supone por sí solo un gran logro en materia de gestión de riesgos.

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«No tenía ni idea de que se pudiera aumentar la visibilidad en GEO descubrimos Omnia».

Pablo Prieto, director de marketing.

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¿Qué viene ahora?

Ucademy acaba de empezar. La empresa gestiona cuatro marcas educativas bajo un mismo techo y, por el momento, solo una de ellas se supervisa en Omnia. El siguiente paso inmediato es ampliar el sistema para supervisar las cuatro marcas por separado, convirtiendo así el proyecto piloto de una sola marca en una GEO a nivel de todo el grupo. Dado que los ingresos ya han demostrado su viabilidad a nivel de una sola marca, la hoja de ruta multimarca es el siguiente paso lógico.